Framework für wiederverwendbare Kameras

Einsatzbereite Multi-Kamera-Lösung für vernetzte Kameras der nächsten Generation

Intelligente Kameras mit kontinuierlichen Erfassungsfunktionen sind heute allgegenwärtig. In den letzten Jahren sind leistungsstarke Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz (KI) mit Funktionen für maschinelles Lernen (ML) in sehr kompakten Chipsätzen verfügbar geworden. Diese jüngsten Innovationen haben sich auf alle Aspekte unseres Lebens und der Industrie ausgewirkt, von kompakten, stromsparenden Aufzeichnungsgeräten wie Dash Cams oder Body Cams über Smart Homes bis hin zu extrem leistungsstarken Industriekameras, auf denen bahnbrechende KI-Analysen laufen. Mit großer Rechenleistung gehen große Erwartungen an solche Produkte einher.

eInfochips ist stolz darauf, ein gut integriertes, einsatzbereites Software-Framework anbieten zu können, das auf diesen Plattformen läuft. Das Reusable Camera Framework (RCF) bietet einen bewährten, gut getesteten, unverzichtbaren Funktionssatz für vernetzte Single- oder Multisensor-Kameralösungen, der den Entwicklungsaufwand und die Markteinführungszeit erheblich reduziert. Bei diesem Framework handelt es sich um eine Hardwareplattform-unabhängige Lösung, die es Ihnen ermöglicht, wichtige Kameraparameter zu konfigurieren und gleichzeitig die Echtzeitkontrolle über die Erfassung, das Rendern und die Nachbearbeitung von Videoströmen oder Bildern zu gewährleisten. Es ermöglicht die Wiederverwendung von speziell entwickelten Kerndiensten, um die Entwicklung von Kamera-IP in Gang zu bringen, so dass sich OEMs auf bahnbrechende technologische Innovationen konzentrieren können.

Wichtigste Merkmale von eInfochips RCF

Top-Level-Architektur des Frameworks

Top-Level-Architektur des Frameworks

Obwohl RCF für den Einsatz auf verschiedenen Embedded-Plattformen führender Industrieunternehmen wie Qualcomm, TI und Ambarella optimiert wurde, sind die meisten Komponenten plattformunabhängig und nur wenige Komponenten haben plattform- oder herstellerspezifische Abhängigkeiten. Daher ist die Portierung von RCF auf eine neue Plattform sowohl schnell als auch einfach, was die Entwicklungszeit und den Aufwand erheblich reduziert.

Die modulare, auf Mikrodiensten basierende Architektur von RCF ist extrem flexibel und durch eine vollständige und gut definierte Reihe von APIs anpassbar. Zusätzliche Dienste/Module können in RCF integriert werden, um auf der Kamera oder auf einem anderen Gerät über das Netzwerk zu laufen. Jeder neue Dienst, der in RCF integriert wird, hat den gleichen schnellen Zugriff auf die Kameradaten wie jede andere native Komponente.

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