Sur le marché concurrentiel actuel, il est essentiel de fournir rapidement des produits de haute qualité garantissant une expérience client exceptionnelle. Les méthodes de test traditionnelles peinent à suivre le rythme des cycles de déploiement continus, des architectures complexes et de la demande croissante d’expériences utilisateur fluides sur toutes les plateformes. C’est pourquoi les entreprises s’appuient désormais sur l’automatisation basée sur l’IA pour combler ce fossé. La taille du marché mondial de l'IA dans le domaine des tests logiciels devrait atteindre environ 10,6 milliards de dollars d'ici 2033, contre 1,9 milliard de dollars en 2023, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 18,70 % pendant la période de prévision allant de 2024 à 2033. (Source : market.us)
elnfochips a développéNomAIzoTM AI Studio, une plateforme de test avancée, multi-agents et basée sur l'IA, conçue pour automatiser l'ensemble du cycle de vie des tests logiciels.NomAIzoTM AI Studio réduit au minimum les interventions manuelles, accélère les délais de réalisation des projets et améliore l'efficacité et la précision globales des tests en s'appuyant sur des agents autonomes et des techniques d'IA de pointe.
Améliorer la qualité et la rapidité de la conception des tests ainsi que la prise de décision grâce à des fonctionnalités telles que : • Analyse de documents basée sur l'IA • Enregistreur de flux de travail Web • Générateur de scénarios de test basé sur l'IA • Scénarios de test générés par l'IA • Conception de tests fonctionnels • Conception de tests non fonctionnels • Recommandations de tests basées sur les risques
Améliorer l'évolutivité, l'efficacité et la fiabilité sur diverses plateformes grâce à : • Génération de scripts d'automatisation Web • Génération de scripts d'automatisation mobile • Génération de scripts d'automatisation pour ordinateurs de bureau • Génération de scripts d'automatisation d'API • Tests multilingues • Intégration de solutions tierces via MCP • Automatisation Web à auto-réparation
Assurer la sécurité, l'analyse, la conformité et des performances optimisées grâce à : • Analyse des rapports et des journaux • Rapports d'audit QEG • Analyse des modèles LLM • Tests d'évaluation approfondie des modèles LLM • Tests de fiabilité des modèles d'IA • Optimisation du contexte et des coûts • Contrôles de sécurité pour l'IA
Utilisez le traitement des documents alimenté par l'IA pour analyser les documents d'exigences, en identifiant automatiquement ce qui doit être testé.
Convertir les exigences analysées en histoires d'utilisateurs bien structurées avec des critères d'acceptation clairement définis, en assurant l'alignement avec les équipes de développement.
Générer automatiquement des cas de test complets à partir des récits des utilisateurs afin de garantir une couverture complète et une assurance qualité solide.
Générer des scripts d'automatisation Playwright et Selenium à partir des flux de tests enregistrés et des éléments capturés.
Permettre aux agents d'IA de découvrir les API, d'élaborer des requêtes et de valider les réponses, afin de rationaliser les tests d'API de bout en bout.
Exploitez les multi-agents pilotés par l'IA pour générer et exécuter intelligemment des cas de test mobiles sur les plateformes Android et iOS.
Capturez les flux de tests manuels pour enregistrer les interactions des utilisateurs et les convertir en scénarios de tests prêts à être automatisés.
Vérifier et valider automatiquement les fonctionnalités web dans plusieurs langues et localités afin de garantir une préparation globale.
Analysez les résultats des tests à l'aide de l'IA et générez des rapports professionnels contenant des mesures détaillées et des analyses de qualité.
Générez des scénarios de test prêts à l'emploi, réutilisables, bien structurés et conformes à vos normes d'automatisation.
Réaliser jusqu'à 40 % de gains d'efficacité à tous les stades du cycle de vie des tests, de la création d'histoires et de la conception manuelle de cas de test au développement de scripts d'automatisation, à la maintenance, à la révision et à l'analyse de rapports.
Déployer un LLM local (moins de 25 milliards de paramètres) ; cela permet de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la sécurité des données, tout en garantissant des performances fiables pour l'automatisation et l'analyse des tests.
Générer des informations traçables en temps réel grâce à l'analyse pilotée par LLM, permettant aux ingénieurs et aux équipes d'assurance qualité d'améliorer l'exhaustivité des tests et d'identifier les lacunes de couverture de manière proactive.
L'accélérateur raccourcit les délais d'essai, aidant les entreprises à fournir plus rapidement des produits de haute qualité, sans compromettre la sécurité ou les performances.
La plateforme aide les organisations à réduire les efforts de test, à améliorer la couverture et à accélérer les cycles de publication en utilisant Agentic & GenAI pour faciliter la conception, l'exécution et l'analyse des tests sur les systèmes Web, mobiles, API, de bureau et embarqués.
Nous proposons une validation de principe (POC) dans laquelle les résultats générés par la plateforme sont comparés aux approches de test existantes afin d'évaluer la réduction des efforts, la couverture et la vitesse d'exécution.
La solution prend en charge des modèles de déploiement flexibles. Cela garantit la résidence des données, la sécurité et la flexibilité du déploiement :
Oui. Un seul déploiement peut prendre en charge plusieurs équipes, projets et domaines, ce qui permet de réutiliser les ressources de test, les configurations et les connaissances dans toute l'organisation.
Tous les résultats générés par l'IA sont transparents, vérifiables et modifiables. La validation humaine fait partie intégrante du processus, garantissant ainsi précision et contrôle.
La sécurité est assurée par : le déploiement dans des environnements contrôlés, la prise en charge de l'hébergement sur site et dans le cloud privé, l'isolation des données des clients et le contrôle d'accès de niveau entreprise.
La plateforme AI Studio n'entraîne aucun coût de licence supplémentaire ; les clients ne paient que pour l'utilisation du modèle d'IA sélectionné (s'il est externe), en fonction de l'utilisation et des fonctionnalités. La personnalisation est facultative et fait l'objet d'un contrat distinct.
AI Studio prend en charge les stratégies de test hybrides, combinant des approches de test manuelles, semi-automatisées et simulées. Il ne remplace pas les contraintes matérielles complètes, mais enrichit les workflows de test grâce à l'intelligence artificielle. Il permet d'optimiser la conception des tests, de hiérarchiser les scénarios à haut risque et de réduire les tâches manuelles répétitives, même lorsque l'automatisation complète est limitée en raison de dépendances matérielles.
AI Studio utilise GenAI pour analyser les exigences mises à jour et aider à mettre à jour les cas de test concernés, en identifiant les tests obsolètes ou redondants et en suggérant de nouveaux scénarios de test pour les fonctionnalités modifiées. Cela réduit considérablement la charge de travail manuelle liée à la maintenance des tests.
AI Studio offre une traçabilité de bout en bout pour les exigences, les récits d'utilisateurs, les cas de test et les résultats d'exécution des tests. Cela permet de générer une documentation prête pour l'audit, une analyse d'impact et des rapports de conformité avec un minimum d'efforts manuels.
AI Studio améliore la fiabilité des tests GUI en aidant à mettre en place des stratégies de localisation robustes, en identifiant les tests instables et les problèmes de synchronisation grâce à l'analyse de l'exécution, et en recommandant des approches d'auto-réparation ou de validation alternatives. Cela réduit les efforts de maintenance et améliore la stabilité de l'automatisation.
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